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Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法
本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽
Microsoft Azure 組佳作網站系列文章
Python X 金融分析 X Azure
本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。
學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端上運行，增加穩定性也減少管理成本。
從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。
書籍特色
Python 程式簡單上手
從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具－Visual Studio Code 進行程式開發。
自己的交易，自己分析
結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。
資料與程式雲端化
使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。
專業推薦
「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。
沈育德 /美好證券 科技長
目標讀者
1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。
2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。
3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。
4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。
Microsoft Azure 組佳作網站系列文章
Python X 金融分析 X Azure
本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。
學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端上運行，增加穩定性也減少管理成本。
從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。
書籍特色
Python 程式簡單上手
從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具－Visual Studio Code 進行程式開發。
自己的交易，自己分析
結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。
資料與程式雲端化
使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。
專業推薦
「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。
沈育德 /美好證券 科技長
目標讀者
1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。
2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。
3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。
4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。
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CHAPTER 01 Python與VS Code入門
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1.1 本章學習到什麼？
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1.2 Python
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1.2.1 簡介
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1.2.2 安裝
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1.3 Visual Studio Code
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1.3.1 簡介
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1.3.2 安裝
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CHAPTER 02 Python基本操作
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2.1 本章學習到什麼？
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2.2 Python語法
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2.2.1 使用VS code執行程式
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2.2.2 變數命名
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2.2.3 註解（Comments）
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2.2.4 縮排
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2.3 資料型態
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2.3.1 什麼是資料型態？
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2.3.2 字串（string）
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2.3.3 數值型態
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2.3.4 邏輯計算
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2.3.5 資料集合型態
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2.4 流程控制
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2.4.1 if陳述式
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2.4.2 for陳述式
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2.4.3 while陳述式
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2.4.4 break ＆ continue ＆ else
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2.5 例外處理
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2.5.1 語法錯誤（syntax error）
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2.5.2 例外（Exception）
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2.6 函式（Function）
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2.6.1 架構
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2.6.2 函式參數
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2.6.3 回傳資料
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2.7 模組（module）
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2.7.1 架構
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2.7.2 使用範例
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2.7.3 引入模組的運用
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2.8 類別（class）
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2.8.1 架構
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2.8.2 使用範例
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CHAPTER 03 取得網路上金融資料
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3.1 本章學習到什麼？
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3.2 Python 虛擬環境
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3.2.1 virtual environment
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3.2.2 pipenv
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3.2.3 VS Code
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3.3 Pandas
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3.3.1 簡介
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3.3.2 實作Pandas
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3.4 來源資料
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3.4.1 Yahoo! Finance
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3.4.2 Open data
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3.5 MySQL介紹與安裝
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3.5.1 介紹
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3.5.2 安裝
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3.5.3 MySQL Workbench
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3.5.4 建立資料庫
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3.5.5 PyMySQL與SQL語法
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CHAPTER 04 策略分析介紹及實作
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4.1 本章學習到什麼？
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4.2 Jupyter Notebook
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4.2.1 介紹
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4.2.2 安裝
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4.2.3 執行Jupyter
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4.2.4 呈現股票資料圖表
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4.3 分析策略
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4.3.1 簡單移動平均線（SMA）
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4.3.2 MACD
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4.3.3 RSI
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4.3.4 KD線
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4.3.5 K線
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CHAPTER 05 製作交易訊號燈
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5.1 本章學習到什麼？
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5.2 訊號燈
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5.2.1 加權指數訊號燈
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5.2.2 三大法人期選訊號燈
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5.2.3 取得三大法人期貨歷史資料
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5.2.4 三大法人臺指期留倉訊號燈
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5.2.5 散戶指標訊號燈
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5.2.6 股票SMA穿越訊號燈
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5.3 模組化訊號燈
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5.4 訊號燈解讀實例
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CHAPTER 06 把服務掛在雲端
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6.1 本章學習到什麼？
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6.2 雲端服務簡介
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6.3 Azure
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6.3.1 Azure簡介
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6.3.2 Azure Database for MySQL
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6.3.3 Serverless－Azure Functions
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6.3.4 Azure付費
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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