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演算法：圖解邏輯思維 + Python程式實作．王者歸來
★★★★★【650張圖例】+【圖解演算法原理和邏輯思維】★★★★★
★★★★★【20個主題】+【149個Python程式實例】★★★★★
★★★★★【邏輯思維】+【Python實作】=【演算法的精髓】★★★★★
本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1名，撰寫這本書時採用下列原則。
1：彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維。
2：Python程式實作演算法原理。
3：章節習題引導讀者複習與自我練習。
當讀者遵循這步驟學習時，相信一定可以完整學習演算法的相關知識，本書的主體內容如下：
☆ 20個主題
★ 認識時間複雜度和空間複雜度
☆ 7大資料結構完整圖說與程式實例
★ 7大排序法完整圖說與程式實例
☆ 遞迴與回溯演算法
★ 電腦領域的經典演算法八皇后和河內塔
☆ 碎形與VLSI設計應用
★ 圖形理論
☆ 深度、寬度優先搜尋
★ Bellman-Ford演算法
☆ Dijkstra’s演算法
★ 貪婪演算法
☆ 動態規劃演算法
★ 資訊安全演算法
☆ 摩斯與凱薩密碼
★ 金鑰系統觀念，解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰
☆ 訊息鑑別碼(Message authentication code)
★ 數位簽章(Digital Signature)
☆ 數位憑證(Digital certificate)
★ 基礎機器學習KNN演算法
☆ K-means演算法
★ 網頁排名演算法
☆ 常見的演算法考題與Leetcode考題
★★★★★【20個主題】+【149個Python程式實例】★★★★★
★★★★★【邏輯思維】+【Python實作】=【演算法的精髓】★★★★★
本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1名，撰寫這本書時採用下列原則。
1：彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維。
2：Python程式實作演算法原理。
3：章節習題引導讀者複習與自我練習。
當讀者遵循這步驟學習時，相信一定可以完整學習演算法的相關知識，本書的主體內容如下：
☆ 20個主題
★ 認識時間複雜度和空間複雜度
☆ 7大資料結構完整圖說與程式實例
★ 7大排序法完整圖說與程式實例
☆ 遞迴與回溯演算法
★ 電腦領域的經典演算法八皇后和河內塔
☆ 碎形與VLSI設計應用
★ 圖形理論
☆ 深度、寬度優先搜尋
★ Bellman-Ford演算法
☆ Dijkstra’s演算法
★ 貪婪演算法
☆ 動態規劃演算法
★ 資訊安全演算法
☆ 摩斯與凱薩密碼
★ 金鑰系統觀念，解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰
☆ 訊息鑑別碼(Message authentication code)
★ 數位簽章(Digital Signature)
☆ 數位憑證(Digital certificate)
★ 基礎機器學習KNN演算法
☆ K-means演算法
★ 網頁排名演算法
☆ 常見的演算法考題與Leetcode考題
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第一章 演算法基本觀念
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1-1 電腦的演算法
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1-2 遞迴函數設計
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1-2-1 從掉入無限遞迴說起
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1-2-2 非遞迴式設計階乘數函數
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1-2-3 從一般函數進化到遞迴函數
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1-3 好的演算法與不好的演算法
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1-3-1 不好的演算法
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1-3-2 好的演算法
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1-4 程式執行的時間量測方法－時間複雜度
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1-4-1 基本觀念
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1-4-2 時間量測複雜度
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1-5 記憶體的使用－空間複雜度
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1-5-1 基本觀念
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1-5-2 常見的空間複雜度計算
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1-6 資料結構
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1-7 習題
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第二章 陣列（Array）
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2-1 基本觀念
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2-2 使用索引存取陣列內容
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2-3 新資料插入陣列
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2-3-1 假設當下有足夠的連續記憶體空間
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2-3-2 假設當下沒有足夠的連續記憶體空間
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2-4 刪除陣列元素
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2-5 思考陣列的優缺點
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2-6 與陣列有關的Python程式
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2-6-1 建立陣列
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2-6-2 存取陣列內容
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2-6-3 將資料插入陣列
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2-6-4 刪除陣列元素
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2-6-5 搜尋陣列元素
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2-6-6 更新陣列內容
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2-6-7 Numpy
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2-7 習題
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第三章 鏈結串列（Linked list）
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3-1 鏈結串列資料形式與記憶體觀念
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3-2 鏈結串列的資料讀取
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3-3 新資料插入鏈結串列
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3-4 刪除鏈結串列的節點元素
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3-5 循環鏈結串列（circle linked list）
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3-6 雙向鏈結串列
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3-7 陣列與鏈結串列基本操作時間複雜度比較
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3-8 與鏈結串列有關的Python程式
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3-8-1 建立鏈結串列
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3-8-2 建立鏈結串列類別和遍歷此鏈結串列
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3-8-3 在鏈結串列第一個節點前插入一個新的節點
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3-8-4 在鏈結串列末端插入新的節點
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3-8-5 在鏈結串列中間插入新的節點
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3-8-6 在鏈結串列中移除指定內容的節點
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3-8-7 建立循環鏈結串列
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3-8-8 雙向鏈結串列
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3-9 習題
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第四章 佇列（Queue）
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4-1 資料插入enqueue
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4-2 資料讀取dequeue
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4-3 使用串列模擬佇列的操作
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4-4 與佇列有關的Python模組
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4-5 習題
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第五章 堆疊（Stack）
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5-1 資料堆入push
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5-2 資料取出pop
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5-3 Python實作堆疊
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5-3-1 使用串列（list）模擬堆疊操作
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5-3-2 自行建立Stack類別執行相關操作
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5-4 函數呼叫與堆疊運作
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5-5 遞迴呼叫與堆疊運作
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5-6 習題
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第六章 二元樹（Binary Tree）
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6-1 建立二元樹
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6-2 刪除二元樹的節點
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6-3 搜尋二元樹的數據
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6-4 更進一步認識二元樹
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6-5 記憶體儲存二元樹的方法
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6-6 Python實作二元樹
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6-6-1 使用陣列建立二元樹
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6-6-2 鏈結串列方式建立二元樹的根節點
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6-6-3 使用鏈結串列建立二元樹
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6-6-4 遍歷二元樹使用中序（inorder）列印
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6-6-5 遍歷二元樹使用前序（preorder）列印
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6-6-6 遍歷二元樹使用後序（postorder）列印
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6-6-7 二元樹節點的搜尋
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6-6-8 二元樹節點的刪除
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6-6-9 二元樹的應用與工作效率
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6-7 二元樹的缺點
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6-8 習題
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第七章 堆積樹（Heap Tree）
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7-1 建立堆積樹
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7-2 插入數據到堆積樹
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7-3 取出最小堆積樹的值
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7-4 最小堆積樹與陣列
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7-5 Python內建堆積樹模組heapq
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7-5-1 建立二元堆積樹heapify（）
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7-5-2 堆入元素到堆積heappush（）
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7-5-3 從堆積取出和刪除元素heappop（）
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7-5-4 堆入和取出heappushpop（）
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7-5-5 傳回最大或是最小的n個元素
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7-5-6 取出堆積的最小值和插入新元素
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7-5-7 堆積的元素是元組（tuple）
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7-5-8 二元堆積樹排序的應用
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7-6 Python硬功夫－自己建立堆積樹模組
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7-6-1 自己建立堆積樹
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7-6-2 自己建立方法取出堆積樹的最小值
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7-6-3 插入節點
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7-7 習題
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第八章 雜湊表（Hash Table）
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8-1 基本觀念
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8-2 雜湊表轉成陣列
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8-2-1 雜湊表寫入
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8-2-2 雜湊碰撞與鏈結法
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8-2-3 雜湊碰撞與開放定址法
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8-3 搜尋雜湊表
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8-4 雜湊表的規模與擴充
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8-5 好的雜湊表與不好的雜湊表
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8-6 雜湊表效能分析
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8-7 Python程式應用
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8-7-1 Python建立雜湊表
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8-7-2 建立電話號碼簿
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8-7-3 避免資料重複
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8-7-4 Domain Name Server（DNS） 解析IP
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8-8 認識雜湊表模組hashlib
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8-8-1 使用md5（）方法計算中文／英文資料的雜湊值
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8-8-2 計算檔案的雜湊值
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8-8-3 使用sha1（）方法計算雜湊值
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8-8-4 認識此平台可以使用的雜湊演算法
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8-8-5 認識跨平台可以使用的雜湊演算法
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8-9 習題
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第九章 排序
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9-1 排序的觀念與應用
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9-1-1 基礎觀念
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9-1-2 一般排序與分治法
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9-2 泡沫排序法（Bubble Sort）
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9-2-1 圖解泡沫排序演算法
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9-2-2 Python程式實作
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9-3 雞尾酒排序（Cocktail Sort）
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9-3-1 圖解雞尾酒排序演算法
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9-3-2 Python程式實作
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9-4 選擇排序（Selection Sort）
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9-4-1 圖解選擇排序演算法
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9-4-2 Python程式實作
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9-4-3 選擇排序的應用
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9-5 插入排序（Insertion Sort）
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9-5-1 圖解插入排序演算法
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9-5-2 插入排序與玩撲克牌
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9-5-3 Python程式實作
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9-6 堆積樹排序（Heap Sort）
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9-6-1 圖解堆積樹排序演算法
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9-6-2 Python程式實作
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9-7 快速排序（Quick Sort）
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9-7-1 圖解快速排序演算法
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9-7-2 Python程式實作
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9-8 合併排序（Merge Sort）
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9-8-1 圖解合併排序演算法
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9-8-2 Python程式實作
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9-9 習題
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第十章 數據搜尋
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10-1 順序搜尋法（Sequential Search）
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10-1-1 圖解順序搜尋演算法
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10-1-2 Python程式實作
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10-2 二分搜尋法（Binary Search）
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10-2-1 圖解二分搜尋法
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10-2-2 Python程式實作
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10-3 搜尋最大值演算法
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10-4 習題
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第十一章 堆疊、回溯演算法與迷宮
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11-1 走迷宮與回溯演算法
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11-2 迷宮設計堆疊扮演的角色
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11-3 Python程式實作走迷宮
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11-4 習題
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第十二章 從遞迴看經典演算法
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12-1 費波納契（Fibonacci） 數列
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12-2 河內塔演算法
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12-2-1 了解河內塔問題
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12-2-2 手動實作河內塔問題
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12-2-3 Python程式實作河內塔問題
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12-2-4 圖例解說河內塔完整遞迴流程
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12-3 八皇后演算法
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12-3-1 了解八皇后的題目
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12-3-2 回溯（Backtracking）演算法與八皇后
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12-3-3 遞迴的解法
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12-4 碎形－VLSI設計演算法
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12-4-1 演算法基本觀念
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12-4-2 Python程式實作
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12-5 習題
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第十三章 圖形（Graph）理論
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13-1 圖形（Graph）的基本觀念
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13-1-1 基本觀念
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13-1-2 生活實例的觀念擴展
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13-1-3 加權圖形（Weighted Graph）
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13-1-4 有向圖形（Directed Graph）
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13-1-5 有向無環圖（Directed Acyclic Graph）
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13-1-6 拓樸排序（Topological Sort）
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13-2 廣度優先搜尋演算法觀念解說
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13-2-1 廣度優先搜尋演算法理論
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13-2-2 生活實務解說
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13-2-3 最短路徑
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13-3 Python實作廣度優先搜尋演算法
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13-3-1 好用的collections模組的deque（）
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13-3-2 廣度優先搜尋演算法實作
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13-3-3 廣度優先演算法拜訪所有節點
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13-3-4 走迷宮
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13-4 深度優先搜尋演算法理論與實作
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13-4-1 深度優先搜尋演算法理論
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13-4-2 深度優先搜尋演算法實例
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13-5 習題
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第十四章 圖形理論之最短路徑演算法
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14-1 戴克斯特拉（Dijkstra's）演算法
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14-1-1 最短路徑與最快路徑問題
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14-1-2 戴克斯特拉演算法
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14-1-3 Python程式實作
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14-2 貝爾曼－福特（Bellman-Ford）演算法
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14-3 A*演算法
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14-4 習題
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第十五章 貪婪演算法（Greedy Algorithm）
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15-1 選課分析
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15-1-1 問題分析
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15-1-2 演算法分析
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15-1-3 Python程式實作
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15-2 背包問題－貪婪演算法不是最完美的結果
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15-2-1 問題分析
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15-2-2 演算法分析
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15-2-3 Python實作
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15-3 電台選擇
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15-3-1 問題分析
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15-3-2 演算法分析
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15-3-3 Python實作
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15-4 業務員旅行
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15-4-1 問題分析
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15-4-2 演算法分析
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15-5 NP-Complete問題
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15-6 習題
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第十六章 動態規劃演算法
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16-1 再談背包問題－動態規劃演算法
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16-1-1 簡單同時正確的演算法但是耗時
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16-1-2 動態規劃演算法
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16-1-3 動態演算法延伸探討
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16-1-4 存放順序也不影響結果
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16-1-5 Python程式實作
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16-2 旅遊行程的安排
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16-2-1 旅遊行程觀念
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16-2-2 Python程式實作
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16-3 挖金礦問題
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16-4 最長共用子字串
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16-4-1 最長共用子字串（Longest Common Substring）
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16-4-2 最長共用子序列（Longest Common Subsequence）
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16-5 習題
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第十七章 資料加密到資訊安全演算法
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17-1 資料安全與資料加密
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17-1-1 認識資料安全的專有名詞
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17-1-2 加密
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17-2 摩斯密碼（Morse code）
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17-3 凱薩密碼
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17-4 再談文件加密技術
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17-5 全天下只有你可以解的加密程式？你也可能無法解？
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17-6 雜湊函數與SHA 家族
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17-6-1 再談雜湊函數
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17-6-2 MD5（Message-Digest Algorithm）
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17-6-3 SHA家族
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17-7 金鑰密碼
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17-7-1 對稱金鑰密碼
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17-7-2 公開金鑰密碼
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17-8 訊息鑑別碼（Message authentication code）
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17-9 數位簽章（Digital Signature）
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17-10 數位憑證（Digital certificate）
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17-11 習題
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第十八章 人工智慧破冰之旅-KNN和K-means演算法演算法
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18-1 將畢氏定理應用在性向測試
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18-1-1 問題核心分析
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18-1-2 數據運算
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18-1-3 將畢氏定理應用在三維空間
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18-2 電影分類
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18-2-1 規劃特徵值
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18-2-2 將KNN演算法應用在電影分類的精神
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18-2-3 專案程式實作
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18-2-4 電影分類結論
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18-3 選舉造勢與銷售烤香腸
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18-3-1 規劃特徵值表
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18-3-2 迴歸方法
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18-3-3 專案程式實作
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18-4 K-means演算法
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18-4-1 演算法基礎
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18-4-2 程式實作
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18-5 習題實作題
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第十九章 常見職場面試的演算法
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19-1 自動販賣機找零錢的問題
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19-2 基數轉換
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19-2-1 10進位與與2進位
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19-2-2 10進位轉2進位
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19-2-3 2進位轉10進位
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19-3 質數（Prime number）測試
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19-4 回文（Palindrome）演算法
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19-5 歐幾里德演算法
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19-5-1 土地區塊劃分
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19-5-2 最大公因數（Greatest Common Divisor）
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19-5-3 輾轉相除法
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19-5-4 遞迴函數設計處理歐幾里德算法
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19-6 最小公倍數（Least Common Multiple）
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19-7 雞兔同籠的問題
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19-8 網頁排名PageRank
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19-8-1 超連結排名的基本觀念
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19-8-2 權威性排名
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19-8-3 隨機漫遊記法
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19-9 習題
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第二十章 精選LeetCode考題演算法
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20-1 爬樓梯問題
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20-2 小偷偷物品問題
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20-3 最少經費粉刷房子
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20-4 粉刷籬笆的方法
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20-5 棒球比賽得分總計
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20-6 判斷2個矩形是否相交
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20-7 分糖果問題
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20-8 記錄機器人行走路徑
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20-9 設計滿足小孩分餅乾的問題
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20-10 賣檸檬汁找錢的問題
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
- DOI ： 10.978.6267146/583
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