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金融大数据

作者
出版日期
2015
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9787547823460

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《金融大資料》闡述了大資料技術在國內外金融領域的發展和應用現狀,從大資料視角加以思考和探索,為金融創新、金融大資料研究和應用提供有益支援。本書的特色在於注重大資料技術與金融業務的結合,通過充分調研,並與多家業內有影響力的金融機構及資料公司合作研究,掌握了大量第一手資料。《金融大資料》內容著力于金融學與電腦科學的學科交叉,填補相關領域的資料空白。
  • 第1章 绪论
    • 1.1 大数据带来的变革
    • 1.2 大数据在金融中的应用现状
      • 1.2.1 证券期货业应用现状
      • 1.2.2 银行业应用现状
      • 1.2.3 保险业应用现状
      • 1.2.4 跨行业互联网金融应用现状
    • 1.3 大数据时代金融业的机遇和挑战
    • 参考文献
  • 第2章 金融大数据资源
    • 2.1 國內的大数据资源
    • 2.2 大数据处理流程
    • 2.3 金融大数据资源及处理技术
      • 2.3.1 金融大数据资源
      • 2.3.2 金融大数据处理关键技术
    • 参考文献
  • 第3章 大数据与自动化交易
    • 3.1 自动化交易在國內外的发展
      • 3.1.1 自动化交易的类型
      • 3.1.2 自动化交易的國內外发展现状
    • 3.2 典型自动化交易策略
      • 3.2.1 期现套利策略
      • 3.2.2 价差套利策略
      • 3.2.3 流动性策略
    • 3.3 基于数据挖掘的自动化交易策略
      • 3.3.1 基于模式识别的策略研究
      • 3.3.2 基于遗传算法的交易策略
    • 参考文献
  • 第4章 大数据与金融期货市场风险监管
    • 4.1 金融期货及其特征
      • 4.1.1 金融期货及其发展历程
      • 4.1.2 金融期货种类和特点
      • 4.1.3 金融期货在我国的发展
      • 4.1.4 金融期货的风险
    • 4.2 金融市场风险监管面临的挑战
    • 4.3 基于大数据的金融期货市场风险监控
      • 4.3.1 金融期货市场风险监控系统
      • 4.3.2 大数据技术的应用
      • 4.3.3 风险监控系统建设的意义
    • 参孝文献
  • 第5章 大数据与证券网络舆情
    • 5.1 网络舆情及其特征
    • 5.2 网络舆情与资本市场
      • 5.2.1 资本市场舆情管理
      • 5.2.2 基于网络舆情的股票市场行情预测
    • 5.3 基于大数据的投资者情绪分析
      • 5.3.1 网页抓取技术
      • 5.3.2 信息预处理技术
      • 5.3.3 特征挖掘技术
      • 5.3.4 情感极性分类技术
    • 参考文献
  • 第6章 大数据与银行客户关系管理
    • 6.1 银行客户关系管理
    • 6.2 数据挖掘在客户关系管理中的应用
    • 6.3 基于决策树方法的客户贷款风险预测
    • 6.4 大数据在银行客户关系管理领域的应用案例
      • 6.4.1 中信银行信用卡业务创新
      • 6.4.2 交通银行呼叫中心精准营销案例
    • 参考文献
  • 第7章 大数据与银行风险管理
    • 7.1 银行风险管理体系
    • 7.2 基于大数据的银行风险管理模式
    • 7.3 基于大数据的银行风险管理案例
      • 7.3.1 基于大数据处理的交易欺诈侦测
      • 7.3.2 基于数据仓库的银行风险监管系统
      • 7.3.3 银行开展全面风险管理的对策建议
    • 参考文献
  • 第8章 大数据与小微企业信贷
    • 8.1 小微企业信贷及其风险
    • 8.2 基于大数据的小微企业信贷模式创新
    • 8.3 基于数据挖掘的小微企业信用风险评估
      • 8.3.1 算法设计
      • 8.3.2 实验
    • 8.4 基于大数据的小微企业贷款案例
      • 8.4.1 互联网金融公司zestFinance基于大数据的信用评估体系
      • 8.4.2 民生银行小微企业贷款实践
      • 8.4.3 银行开展小微企业信贷的建议
    • 参考文献
  • 第9章 大数据与保险精准营销
    • 9.1 基于大数据的保险精准营销
      • 9.1.1 大数据在保险营销中的应用
      • 9.1.2 保险精准营销整体流程及系统架构
    • 9.2 保险精准营销核心技术
    • 9.3 基于大数据的保险精准营销应用拓展
      • 9.3.1 集成企业内部结构化数据
      • 9.3.2 集成企业内部非结构化数据
    • 参考文献
  • 第10章 大数据与医疗保险业务优化
    • 10.1 医疗保险及其理赔流程
    • 10.2 基于大数据的医疗保险产品定价优化
      • 10.2.1 保险产品定价存在的问题
      • 10.2.2 数据准备
      • 10.2.3 聚类模型构建与评估
    • 10.3 基于大数据的医疗保险核保优化
      • 10.3.1 医疗保险核保存在的问题
      • 10.3.2 数据准备
      • 10.3.3 客户风险级别判别模型的建立
    • 参孝文献
  • 第11章 大数据与保险欺诈识别
    • 11.1 保险欺诈识别概述
    • 11.2 行业车险信息平台及其反欺诈应用
      • 11.2.1 车载数据的采集与共享
      • 11.2.2 我国行业车险信息集中平台
      • 11.2.3 行业车险信息平台在反欺诈中的应用
    • 11.3 基于大数据的保险欺诈侦测方法
    • 参考文献
  • 第12章 大数据与第三方支付
    • 12.1 第三方支付概述
      • 12.1.1 第三方支付模式
      • 12.1.2 第三方支付运营特点
    • 12.2 第三方支付中的风险
      • 12.2.1 业务风险分析
      • 12.2.2 系统风险分析
    • 12.3 基于大数据的第三方支付欺诈发现
      • 12.3.1 第三方支付与网络欺诈
      • 12.3.2 数据挖掘与欺诈发现
    • 参考文献
  • 第13章 大数据与网络融资
    • 13.1 网络融资概述
    • 13.2 网络借贷
      • 13.2.1 P2P模式
      • 13.2.2 众筹模式
    • 13.3 网络基金
    • 13.4 基于大数据的P2P个性化推薦
      • 13.4.1 P2P网站中的个性化推薦
      • 13.4.2 推薦系统
      • 13.4.3 基于VITA系统的信贷产品匹配机制
    • 参考文献
  • 第14章 大数据与供应链融资
    • 14.1 供应链融资概述
      • 14.1.1 供应链融资及其特征
      • 14.1.2 供应链融资的意义
      • 14.1.3 國內外供应链融资的发展
      • 14.1.4 供应链融资中的风险
    • 14.2 供应链融资产品与模式
    • 14.3 基于大数据的企业信用评估
      • 14.3.1 供应链中的企业信用问题
      • 14.3.2 基于人工智能的信用评分模型
      • 14.3.3 基于PSO-BP集成的企业信用评分
    • 参考文献
  • 第15章 展望
    • 15.1 大数据时代金融机构的战略
    • 15.2 大数据时代的金融人才培养
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

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