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数据科学对社会科学的影响研究
作者
：
出版日期
：
2018/12/01
閱讀格式
：
PDF
ISBN
：
9787305215865
本书按照理论基础--文献梳理--科学计量分析--理论分析框架--应用实例的研究思路分别讨论数据科学对社会科学研究对象、应用研究、研究方法等三个方面的影响。全书分为理论篇、方法篇和应用篇, 由16章内容组成。
- 序言
- 前言
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第一篇 理论篇
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第一章 社会科学
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第一节 社会科学
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第二节 社会科学的研究方法
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本章小结
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第二章 社会科学研究范式的变革
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第一节 社会科学量化研究的发展历程
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第二节 社会科学量化研究存在难点
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第三节 社会科学研究范式变革的动力机制
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本章小结
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第三章 数据学与数据科学
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第一节 数据科学的基本概念
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第二节 数据科学的研究内容
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第三节 社会科学与自然科学的桥梁
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第四节 社会科学和自然科学的交叉
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第五节 基于CiteSpace的大数据与社会计算实验的交叉研究
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本章小结
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第二篇 方法篇
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第四章 文本可视化分析
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第一节 文本可视化概念
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第二节 主要研究方法和发展现状
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本章小结
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第五章 社会网络分析
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第一节 社会网络分析基本概述
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第二节 数据驱动的社会网络分析
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本章小结
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第六章 社会计算实验
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第一节 社会科学的可计算性
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第二节 社会计算
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第三节 社会计算实验
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第四节 社会科学计算实验平台
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第五节 研究现状
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本章小结
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第七章 众包
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第一节 众包的涵义
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第二节 众包平台分类
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第三节 众包大数据的应用
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第四节 基于网络分析法的众包效果研究
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本章小结
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第三篇 应用篇
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第八章 数据科学对社会科学的影响——基于科学计量方法
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第一节 研究背景
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第二节 数据收集与分析方法
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第三节 研究过程与发现
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第四节 数据科学对社会科学研究的影响和未来研究趋势
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本章小结
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第九章 数据科学对社会科学研究对象的影响
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第一节 大数据是社会科学研究对象
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第二节 大数据对社会科学研究目标的影响
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本章小结
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第十章 基于社会网络分析的微博信息传播机制
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第一节 研究背景
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第二节 微博信息传播网络结构测量流程
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第三节 微博信息传播机制分析
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本章小结
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第十一章 数据科学对社会科学应用研究的影响
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第一节 数据科学在企业层面的应用
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第二节 数据科学应用的主要形式、对象以及相关数据技术
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第三节 数据科学与企业的创新研究
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第四节 数据科学在企业不同维度应用的研究
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本章小结
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第十二章 数据科学对社会科学研究方法的影响
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第一节 数据科学与传统量化研究的区别
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第二节 数据科学与传统社会科学量化研究的整合
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第三节 大数据时代社会科学研究范式的变革方向
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第四节 大数据时代社会科学未来的研究趋势
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第五节 大数据与社会科学计算实验的结合
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本章小结
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第十三章 移动App网络可见性实证研究
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第一节 研究背景
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第二节 理论背景与文献回顾
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第三节 概念模型及研究内容
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第四节 变量测量
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第五节 管理启示与研究局限
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本章小结
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第十四章 社交化App网络可见性代理仿真建模研究
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第一节 研究背景
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第二节 理论背景与文献回顾
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第三节 社交化App市场的建模
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第四节 实验设计与结果输出
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第五节 讨论与对App的建议
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第六节 本章的局限性以及未来的发展方向
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本章小结
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第十五章 基于计算仿真的社会化媒体信息传播研究
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第一节 研究背景
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第二节 社会化媒体概述
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第三节 信息传播
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第四节 理论基础
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第五节 计算实验模型设计
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第六节 类似twitter的社会化媒体中信息传播机制研究
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本章小结
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第十六章 关于数据科学对社会科学研究影响的未来发展趋势
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第一节 数据科学给社会科学带来的机遇
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第二节 数据科学给社会科学带来的挑战
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第三节 数据科学应用于社会科学研究的未来发展趋势
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本章小结
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- 后记
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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